சிறந்த இயந்திர கற்றல் வேலைகள்

காணொளி: எதிர்காலத்தில் என்ன படிக்க வேண்டும் Top 5 High Demand Career Highest Salary & Paid Jobs in Future

உள்ளடக்கம்

இயந்திர கற்றல் என்றால் என்ன?
இயந்திர கற்றலைப் பயன்படுத்தும் தொழில்கள்
இயந்திர கற்றல் எவ்வாறு பணியிடத்தை மாற்றுகிறது
இயந்திர கற்றலில் ஒரு தொழில் வேண்டுமா?
வேலை தலைப்புகள் மற்றும் வருவாய்
இயந்திர கற்றல் வேலைகளுக்கான தேவைகள்

லிங்க்ட்இனின் 2017 யு.எஸ் வளர்ந்து வரும் வேலை அறிக்கையின் மேல் இயந்திர கற்றல் துறையில் இரண்டு தொழில்கள் இருந்தன: இயந்திர கற்றல் பொறியாளர் மற்றும் தரவு விஞ்ஞானி. இயந்திர கற்றல் பொறியியலாளர்களுக்கான வேலைவாய்ப்பு 2012 மற்றும் 2017 க்கு இடையில் 9.8 மடங்கு அதிகரித்துள்ளது மற்றும் தரவு விஞ்ஞானி வேலைகள் அதே ஐந்தாண்டு காலத்தில் 6.5 மடங்கு அதிகரித்துள்ளன. போக்கு தொடர்ந்தால், இந்த தொழில்களில் வேலைவாய்ப்பு பார்வை இருக்கும், அது பல தொழில்களை விட அதிகமாக இருக்கும். எதிர்காலம் மிகவும் பிரகாசமாக இருப்பதால், இந்த துறையில் ஒரு வேலை உங்களுக்கு சரியானதா?

இயந்திர கற்றல் என்றால் என்ன?

இயந்திர கற்றல் (எம்.எல்) என்பது போலவே தெரிகிறது. இந்த தொழில்நுட்பம் குறிப்பிட்ட பணிகளைச் செய்ய கற்பித்தல் இயந்திரங்களை உள்ளடக்கியது. கம்ப்யூட்டருக்கு என்ன செய்ய வேண்டும் என்று அறிவுறுத்தும் பாரம்பரிய குறியீட்டு முறையைப் போலல்லாமல், எம்.எல் அவர்களுக்கு ஒரு தரவை வழங்குகிறது, இது ஒரு மனிதர் அல்லது விலங்கு செய்வது போலவே, அதைத் தாங்களாகவே கண்டுபிடிக்க உதவுகிறது. மந்திரம் போல் தெரிகிறது, ஆனால் அது இல்லை. இது கணினி விஞ்ஞானிகள் மற்றும் தொடர்புடைய நிபுணத்துவத்துடன் மற்றவர்களின் தொடர்புகளை உள்ளடக்கியது. இந்த தகவல் தொழில்நுட்ப வல்லுநர்கள் வழிமுறைகள்-ஒரு சிக்கலைத் தீர்க்கும் விதிகளின் தொகுப்புகள் என்று அழைக்கப்படும் நிரல்களை உருவாக்குகிறார்கள், பின்னர் இந்த தகவலின் அடிப்படையில் கணிப்புகளைச் செய்ய அவர்களுக்குக் கற்பிக்கும் பெரிய அளவிலான தரவை அவர்களுக்கு வழங்குகிறார்கள்.

இயந்திர கற்றல் என்பது "செயற்கை நுண்ணறிவின் துணைக்குழு ஆகும், இது கணினிகள் வெளிப்படையாக திட்டமிடப்படாத பணிகளைச் செய்ய உதவுகிறது" (டிக்சன், பென். ஒரு இயந்திர கற்றல் வேலையை நீங்கள் தரையிறக்க வேண்டிய திறன்கள். இது தொழில் கண்டுபிடிப்பாளர். ஜனவரி 18, 2017.) பல ஆண்டுகளாக இது மிகவும் சிக்கலானது, ஆனால் மிகவும் பொதுவானது. ஸ்டீவன் லெவி, கூகிள் இயந்திரக் கற்றலுக்கு முன்னுரிமை அளித்தல் மற்றும் நிறுவனத்தின் பொறியியலாளர்களை மறுபரிசீலனை செய்வது பற்றி பேசும் ஒரு கட்டுரையில், எழுதுகிறார், "பல ஆண்டுகளாக, இயந்திரக் கற்றல் ஒரு சிறப்பு, வரையறுக்கப்பட்டதாக கருதப்பட்டது ஒரு உயரடுக்கு சிலருக்கு. ஒரு உயிரியல் மூளை செயல்படும் வழியைப் பின்பற்றும் “நரம்பியல் வலைகள்” மூலம் இயக்கப்படும் இயந்திரக் கற்றல், மனிதர்களின் சக்திகளுடன் கணினிகளை ஊக்குவிப்பதற்கான உண்மையான பாதை, மற்றும் சில சந்தர்ப்பங்களில், சூப்பர் மனிதர்கள் ”(சமீபத்திய முடிவுகள்) அந்த சகாப்தம் முடிந்துவிட்டது. லெவி, ஸ்டீவன். கூகிள் ஒரு இயந்திர கற்றல் முதல் நிறுவனமாக கம்பி தன்னை எவ்வாறு ரீமேக் செய்கிறது. ஜூன் 22, 2016).

இயந்திர கற்றல் "உண்மையான உலகில்" எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது? நம்மில் பெரும்பாலோர் இந்த தொழில்நுட்பத்தை தினசரி அடிப்படையில் அதிகம் சிந்திக்காமல் பார்க்கிறோம். நீங்கள் கூகிள் அல்லது வேறு தேடுபொறியைப் பயன்படுத்தும்போது, பக்கத்தின் மேற்புறத்தில் வரும் முடிவுகள் இயந்திரக் கற்றலின் விளைவாகும். உங்கள் ஸ்மார்ட் தொலைபேசியின் குறுஞ்செய்தி பயன்பாட்டில் உள்ள முன்கணிப்பு உரை மற்றும் சில நேரங்களில் தவறான தானியங்கு சரியான அம்சமும் இயந்திர கற்றலின் விளைவாகும். நெட்ஃபிக்ஸ் மற்றும் ஸ்பாடிஃபை ஆகியவற்றில் பரிந்துரைக்கப்பட்ட திரைப்படங்கள் மற்றும் பாடல்கள் வேகமாக வளர்ந்து வரும் இந்த தொழில்நுட்பத்தை நாம் கவனிக்காமல் எவ்வாறு பயன்படுத்துகிறோம் என்பதற்கான கூடுதல் எடுத்துக்காட்டுகள். மிக சமீபத்தில், கூகிள் ஜிமெயிலில் ஸ்மார்ட் பதிலை அறிமுகப்படுத்தியது. ஒரு செய்தியின் முடிவில், உள்ளடக்கத்தின் அடிப்படையில் மூன்று சாத்தியமான பதில்களைக் கொண்ட பயனரை இது வழங்குகிறது. உபெர் மற்றும் பிற நிறுவனங்கள் தற்போது சுய-ஓட்டுநர் கார்களை சோதனை செய்கின்றன.

இயந்திர கற்றலைப் பயன்படுத்தும் தொழில்கள்

இயந்திர கற்றலின் பயன்பாடு தொழில்நுட்ப உலகத்திற்கு அப்பாற்பட்டது. ஒரு பகுப்பாய்வு மென்பொருள் நிறுவனமான எஸ்.ஏ.எஸ், பல தொழில்கள் இந்த தொழில்நுட்பத்தை ஏற்றுக்கொண்டதாக தெரிவிக்கிறது. முதலீட்டு வாய்ப்புகளை அடையாளம் காணவும், எப்போது வர்த்தகம் செய்ய வேண்டும் என்பதை முதலீட்டாளர்களுக்கு தெரியப்படுத்தவும், எந்த வாடிக்கையாளர்களுக்கு அதிக ஆபத்துள்ள சுயவிவரங்கள் உள்ளன என்பதை அடையாளம் காணவும், மோசடியைக் கண்டறியவும் நிதிச் சேவைத் துறை எம்.எல். சுகாதாரப் பாதுகாப்பில், அசாதாரணங்களைத் தேர்ந்தெடுப்பதன் மூலம் நோய்களைக் கண்டறிய வழிமுறைகள் உதவுகின்றன.

"நான் பார்வையிடும் ஒவ்வொரு வலைப்பக்கத்திலும் காண்பிக்க வாங்க நினைக்கும் அந்த தயாரிப்புக்கான விளம்பரம் ஏன்?" என்ற கேள்வியை நீங்கள் எப்போதாவது கேட்டிருக்கிறீர்களா? நுகர்வோர் வாங்குதல் மற்றும் தேடல் வரலாறுகளின் அடிப்படையில் பகுப்பாய்வு செய்ய சந்தைப்படுத்தல் மற்றும் விற்பனைத் துறையை எம்.எல் அனுமதிக்கிறது. போக்குவரத்துத் துறையின் இந்த தொழில்நுட்பத்தின் தழுவல் பாதைகளில் சாத்தியமான சிக்கல்களைக் கண்டறிந்து அவற்றை மேலும் திறமையாக மாற்ற உதவுகிறது. எம்.எல் க்கு நன்றி, எண்ணெய் மற்றும் எரிவாயு தொழில் புதிய ஆற்றல் மூலங்களை அடையாளம் காண முடியும் (இயந்திர கற்றல்: இது என்ன, ஏன் இது முக்கியமானது. எஸ்.ஏ.எஸ்).

இயந்திர கற்றல் எவ்வாறு பணியிடத்தை மாற்றுகிறது

எங்கள் எல்லா வேலைகளையும் இயந்திரங்கள் எடுத்துக்கொள்வது பற்றிய கணிப்புகள் பல தசாப்தங்களாக உள்ளன, ஆனால் எம்.எல் இறுதியாக அதை உண்மையாக்குவாரா? இந்த தொழில்நுட்பம் பணியிடத்தை தொடர்ந்து மாற்றும் என்று வல்லுநர்கள் கணித்துள்ளனர். ஆனால் எங்கள் எல்லா வேலைகளையும் பறிக்கும் வரை? பெரும்பாலான வல்லுநர்கள் அது நடக்கும் என்று நினைக்கவில்லை.

எந்திரக் கற்றல் எல்லா தொழில்களிலும் மனிதர்களின் இடத்தைப் பிடிக்க முடியாது என்றாலும், அது அவர்களுடன் தொடர்புடைய பல வேலை கடமைகளை மாற்றக்கூடும். "தரவின் அடிப்படையில் விரைவான முடிவுகளை எடுப்பதில் உள்ள பணிகள் எம்.எல் திட்டங்களுக்கு ஒரு நல்ல பொருத்தம்; அப்படியானால் இந்த முடிவு நீண்ட பகுத்தறிவு, மாறுபட்ட பின்னணி அறிவு அல்லது பொது அறிவு ஆகியவற்றைப் பொறுத்தது என்றால் அல்ல" என்று பைரன் ஸ்பைஸ் கூறுகிறார். ஸ்பைஸ் கார்னகி மெல்லனில் ஊடக உறவுகள் இயக்குநராக உள்ளார் பல்கலைக்கழக கணினி அறிவியல் பள்ளி (ஸ்பைஸ், பைரன். இயந்திர கற்றல் வேலைகளை மாற்றும். கார்னகி மெலன் பல்கலைக்கழகம். டிசம்பர் 21, 2017).

அறிவியல் இதழில், எரிக் பிரைன்ஜோல்ப்சன் மற்றும் டாம் மிட்செல் எழுதுகிறார்கள், "எம்.எல் இன் திறன்களுக்கு நெருக்கமான மாற்றாக இருக்கும் பணிகளுக்கு தொழிலாளர் தேவை குறைய வாய்ப்புள்ளது, அதேசமயம் இந்த அமைப்புகளுக்கு பூர்த்தி செய்யும் பணிகளுக்கு இது அதிகரிக்கும் வாய்ப்பு உள்ளது. ஒவ்வொரு முறையும் ஒரு எம்.எல் கணினி ஒரு பணியில் மனிதர்களை விட அதிக செலவு குறைந்ததாக இருக்கும், லாபத்தை அதிகரிக்கும் தொழில்முனைவோர் மற்றும் மேலாளர்கள் பெருகிய முறையில் மக்களுக்கு இயந்திரங்களை மாற்ற முற்படுவார்கள்.இது பொருளாதாரம் முழுவதும் விளைவுகளை ஏற்படுத்தக்கூடும், உற்பத்தித்திறனை அதிகரிக்கும், விலைகளை குறைக்கிறது, தொழிலாளர் தேவையை மாற்றும், மற்றும் தொழில்களை மறுசீரமைத்தல் (பிரைன்ஜோல்ப்சன், எரிக் மற்றும் மிட்செல், டாம். இயந்திர கற்றல் என்ன செய்ய முடியும்? தொழிலாளர் தாக்கங்கள். அறிவியல். டிசம்பர் 22, 2017).

இயந்திர கற்றலில் ஒரு தொழில் வேண்டுமா?

இயந்திர கற்றலில் ஈடுபடுவோருக்கு கணினி அறிவியல், புள்ளிவிவரம் மற்றும் கணிதத்தில் நிபுணத்துவம் தேவை. அந்தத் துறைகளில் பின்னணியுடன் பலர் இந்தத் துறைக்கு வருகிறார்கள். இயந்திர கற்றலில் ஒரு பெரிய இடத்தை வழங்கும் பல கல்லூரிகள் கணினி அறிவியல், மின் மற்றும் கணினி பொறியியல், கணிதம் மற்றும் புள்ளிவிவரங்கள் (இயந்திர கற்றலுக்கான சிறந்த 16 பள்ளிகள். AdmissionTable.com) ஆகியவற்றை உள்ளடக்கிய ஒரு பாடத்திட்டத்துடன் பல ஒழுங்கு அணுகுமுறையை எடுக்கின்றன.

தகவல் தொழில்நுட்ப துறையில் ஏற்கனவே ஈடுபட்டுள்ளவர்களுக்கு, ஒரு எம்.எல் வேலைக்கு மாறுவது வெகு தொலைவில் இல்லை. உங்களுக்கு தேவையான பல திறன்கள் ஏற்கனவே உங்களிடம் இருக்கலாம். இந்த மாற்றத்தை செய்ய உங்கள் முதலாளி உங்களுக்கு உதவக்கூடும். ஸ்டீவன் லெவியின் கட்டுரையின் படி, "தற்போது எம்.எல். இல் வல்லுநர்கள் நிறைய பேர் இல்லை, எனவே கூகிள் மற்றும் பேஸ்புக் போன்ற நிறுவனங்கள் பாரம்பரிய குறியீட்டு முறைகளில் நிபுணத்துவம் வாய்ந்த பொறியாளர்களை மீண்டும் பயிற்றுவிக்கின்றன."

ஒரு தகவல் தொழில்நுட்ப வல்லுநராக நீங்கள் உருவாக்கிய பல திறன்கள் இயந்திர கற்றலுக்கு மாற்றப்படும், இது சற்று சவாலானதாக இருக்கலாம். உங்கள் கல்லூரி புள்ளிவிவர வகுப்புகளின் போது நீங்கள் விழித்திருக்கிறீர்கள் என்று நம்புகிறோம், ஏனென்றால் எம்.எல் அந்த விஷயத்தின் வலுவான பிடியையும், கணிதத்தையும் நம்பியுள்ளார். குறியீட்டாளர்கள் ஒரு கணினியை நிரலாக்கத்தின் மீது வைத்திருக்கும் மொத்த கட்டுப்பாட்டை விட்டுக்கொடுக்க தயாராக இருக்க வேண்டும் என்று லெவி எழுதுகிறார்.

உங்கள் தொழில்நுட்ப முதலாளி கூகிள் மற்றும் பேஸ்புக்கை மறுபரிசீலனை செய்யும் எம்.எல். ஐ வழங்கவில்லை என்றால் உங்களுக்கு அதிர்ஷ்டம் இல்லை. கல்லூரிகள் மற்றும் பல்கலைக்கழகங்கள், அதே போல் உதெமி மற்றும் கோசெரா போன்ற ஆன்லைன் கற்றல் தளங்களும் இயந்திர கற்றலின் அடிப்படைகளை கற்பிக்கும் வகுப்புகளை வழங்குகின்றன. எவ்வாறாயினும், புள்ளிவிவரங்கள் மற்றும் கணித வகுப்புகளை எடுத்துக்கொள்வதன் மூலம் உங்கள் நிபுணத்துவத்தை மேம்படுத்துவது மிக முக்கியம்.

வேலை தலைப்புகள் மற்றும் வருவாய்

இந்த துறையில் வேலை தேடும்போது நீங்கள் காணும் முதன்மை வேலை தலைப்புகளில் இயந்திர கற்றல் பொறியாளர் மற்றும் தரவு விஞ்ஞானி ஆகியோர் அடங்குவர்.

இயந்திர கற்றல் பொறியாளர்கள் "இயந்திர கற்றல் திட்டத்தின் செயல்பாடுகளை இயக்குகிறார்கள் மற்றும் குறியீட்டை உற்பத்திக்கு கொண்டு வர தேவையான உள்கட்டமைப்பு மற்றும் தரவுக் குழாய்களை நிர்வகிக்கும் பொறுப்பு." தரவு விஞ்ஞானிகள் குறியீட்டு பக்கத்தை விட, வழிமுறைகளை வளர்ப்பதற்கான தரவு மற்றும் பகுப்பாய்வு பக்கத்தில் உள்ளனர். அவர்கள் தரவை சேகரித்து, சுத்தம் செய்து தயாரிக்கிறார்கள் (ஜாவ், அட்லின். "செயற்கை நுண்ணறிவு வேலை தலைப்புகள்: இயந்திர கற்றல் பொறியாளர் என்றால் என்ன?" ஃபோர்ப்ஸ். நவம்பர் 27, 2017).

இந்த வேலைகளில் பணிபுரியும் நபர்களிடமிருந்து பயனர் சமர்ப்பிப்புகளின் அடிப்படையில், எம்.எல் பொறியாளர்கள் மற்றும் தரவு விஞ்ஞானிகள் சராசரியாக அடிப்படை சம்பளம், 9 120,931 சம்பாதிக்கிறார்கள் என்று கிளாஸ்டூர்.காம் தெரிவித்துள்ளது. சம்பளம் $ 87,000 முதல் 8,000 158,000 வரை இருக்கும் (இயந்திர கற்றல் பொறியாளர் சம்பளம். கிளாஸ்டூர்.காம். மார்ச் 1, 2018). கிளாஸ்டூர் இந்த தலைப்புகளை குழு செய்தாலும், அவற்றுக்கிடையே சில வேறுபாடுகள் உள்ளன.

இயந்திர கற்றல் வேலைகளுக்கான தேவைகள்

எம்.எல் பொறியியலாளர்களும் தரவு விஞ்ஞானிகளும் வெவ்வேறு வேலைகளைச் செய்கிறார்கள், ஆனால் அவர்களுக்கு இடையே ஒன்றுடன் ஒன்று உள்ளது. இரு பதவிகளுக்கும் வேலை அறிவிப்புகள் பெரும்பாலும் ஒத்த தேவைகளைக் கொண்டுள்ளன. பல முதலாளிகள் கணினி அறிவியல் அல்லது பொறியியல், புள்ளிவிவரம் அல்லது கணிதத்தில் இளங்கலை, முதுகலை அல்லது முனைவர் பட்டங்களை விரும்புகிறார்கள்.

இயந்திர கற்றல் நிபுணராக இருக்க, உங்களுக்கு தொழில்நுட்ப திறன்கள்-பள்ளியிலோ அல்லது வேலையிலோ கற்றுக்கொண்ட திறன்கள் மற்றும் மென்மையான திறன்களின் கலவையாகும். மென்மையான திறன்கள் ஒருவரின் திறன்களாகும், அவை வகுப்பறையில் கற்கவில்லை, மாறாக வாழ்க்கை அனுபவத்தின் மூலம் பிறக்கின்றன அல்லது பெறுகின்றன. மீண்டும், எம்.எல் பொறியியலாளர்களுக்கும் தரவு விஞ்ஞானிகளுக்கும் தேவையான திறன்களுக்கு இடையில் ஒன்றுடன் ஒன்று உள்ளது.

எம்.எல் இன்ஜினியரிங் வேலைகளில் பணிபுரிபவர்கள் டென்சர்ஃப்ளோ, மிலிப், எச் 20 மற்றும் தியானோ போன்ற இயந்திர கற்றல் கட்டமைப்பை நன்கு அறிந்திருக்க வேண்டும் என்பதை வேலை அறிவிப்புகள் வெளிப்படுத்துகின்றன. ஜாவா அல்லது சி / சி ++ போன்ற நிரலாக்க மொழிகளுடன் அனுபவம் மற்றும் பெர்ல் அல்லது பைதான் போன்ற ஸ்கிரிப்டிங் மொழிகளுடன் அனுபவம் உள்ளிட்ட குறியீட்டில் அவர்களுக்கு வலுவான பின்னணி தேவை. புள்ளிவிவரங்களில் நிபுணத்துவம் மற்றும் பெரிய அளவிலான தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்ய புள்ளிவிவர மென்பொருள் தொகுப்புகளைப் பயன்படுத்தி அனுபவம் ஆகியவை விவரக்குறிப்புகளில் அடங்கும்.

பலவிதமான மென்மையான திறன்கள் இந்தத் துறையில் வெற்றிபெற உங்களை அனுமதிக்கும். அவற்றில் நெகிழ்வுத்தன்மை, தகவமைப்பு மற்றும் விடாமுயற்சி ஆகியவை அடங்கும். ஒரு வழிமுறையை உருவாக்குவதற்கு நிறைய சோதனை மற்றும் பிழை தேவைப்படுகிறது, எனவே, பொறுமை. ஒரு வழிமுறை செயல்படுகிறதா என்பதைப் பார்க்க ஒருவர் சோதிக்க வேண்டும், இல்லையென்றால் புதியதை உருவாக்க வேண்டும்.

சிறந்த தகவல் தொடர்பு திறன் அவசியம். இயந்திர கற்றல் வல்லுநர்கள், பெரும்பாலும் அணிகளில் பணிபுரியும், மற்றவர்களுடன் ஒத்துழைக்க சிறந்த கேட்பது, பேசுவது மற்றும் ஒருவருக்கொருவர் திறன்கள் தேவை, மேலும் அவர்களின் கண்டுபிடிப்புகளை தங்கள் சகாக்களுக்கும் வழங்க வேண்டும். அவர்கள் கூடுதலாக, தங்கள் பணியில் புதிய தகவல்களை இணைக்கக்கூடிய செயலில் கற்றவர்களாக இருக்க வேண்டும். புதுமை மதிப்பிடப்பட்ட ஒரு துறையில், ஒருவர் சிறந்து விளங்க ஆக்கப்பூர்வமாக இருக்க வேண்டும்.